• 定义

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，收到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在python中，这种一遍循环一遍计算的机制，成为生成器：generator

#列表，占用内存a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#简单的生成器b = [i*2 for i in range(10)]print(b)

c = (i*2 for i in range(10))print(c)

结果：<generator object <genexpr> at 0x0000000001E6FE60>

• 特性：

1. 只有在调用的时候才会生成相应的数据
2. 只记录当前位置
3. 只有一个_next_()方法

def fib(max):    n,a,b = 0,0,1    while n < max:        #print(b)        yield b  #yield        a,b = b,a+b        '''        a,b = b,a+b相当于        t = (a,a+b)        a = t[0]        b = t[1]           '''        n = n+1    return "feibo"#在生成器里面，这个是错误后显示的内容gen = fib(10)print(gen)print(gen.__next__())print(gen.__next__())print("=========================")print(gen.__next__())print(gen.__next__())print(gen.__next__())print(gen.__next__())print(gen.__next__())print(gen.__next__())

 生成器并行，初步生产模式

 

import timedef consumer(name):    print("%s要去吃包子了"%name)    while True:        baozi = yield        print("%s来了，被【%s】吃掉了"%(baozi,name))def producer(name):    c = consumer("A")#将A传入consumer里面，将之变成了一个生成器    c1 = consumer("B")#将B传入consumer里面，将之变成了一个生成器    c.__next__()#调用生成器，获取信息，到到 baozi    c1.__next__()#调用生成器，获取信息，到到 baozi    print("老子要做包子了")    for i in range(10):        time.sleep(1)        print("做了两个包子")        c.send(i)#将对应i的数据传入到之前跳出yield的baozi里面        c1.send(i)#将对应i的数据传入到之前跳出yield的baozi里面producer("alex")